Twisted是一个使用协程实现多并发、异步编程的python框架。类似的框架还有gevent。
defer是Twisted框架的一个组件(一个py文件,链接点我）,Deferred是里面的一个类。
defer本身是类似于一个承诺（promise）、一个占位符（placeholder）这样的东西。
它表示的是一个方法现在不一定马上返回但将来可能会返回一个值。它的目的是为了可以不按照流式的方式执行代码(不会阻塞在某块，也就是异步编程），而是可以把自己想要的流程、计划，通过程序语言表述出来。
比如下面这样的代码：
x = func_a()
func_b(x)
func_c()
正常情况下程序语句总是执行完了一句再执行下一句，所以如果func_a一直没返回并赋值给x，那func_b就没法执行，程序就会阻塞在那里，一直到func_a执行结束。更后续的func_c()也不会执行，即使func_c跟func_a的返回值没关。
如果使用Deferred的话，我们就可以这样写:
d = defer.Deferred()
d = func_a()
d.addCallback(func_b)
func_c()
有了这样一种机制，就可以实现异步编程，在诸如有很多网络IO的任务中(网络、IO的速度都比CPU速度要慢很多很多，没必要发了一个请求还得在那等着响应返回，完全可以先去做别的事，或者继续发更多的请求 )，使用defer就可以实现多并发。
另一种常用的实现并发的方式是多线程，而defer用到的其实是协程的概念。
所谓协程，可以理解为微线程，轻量级的线程。像上面的代码，如果让func_c和func_a实现并发的话，就得至少开两个线程。defer就根本不用写多线程相关的代码，它内部其实都是在一个线程里的。实际有人测试过一万个网络请求并发，用tornado的gen(也是个协程框架）和使用多线程的方式(开一万个线程），后者几乎崩溃，前者速度还是很可观。
不过，defer虽然可以让程序流往下执行下去，但需要耗时间的任务还是得耗。
Twisted官网关于defer的介绍原文链接如下：
http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/defer-intro.html
使用异步的原因，好处等等。
http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/defer.html
defer核心概念
http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/gendefer.html
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